Senior Data Engineer domain Data

Scopo e attività

Siamo alla ricerca di persone con competenze in ambito IT e specializzazione sulle tematiche legate ai dati in ambito bancario, che sappiano gestire la complessità con sicurezza e fiducia mantenendo un approccio challenge alle sfide, sviluppando sinergie e inclusione.  In qualità di DATA ENGINEER dovrai progettare e sviluppare i software applicativi e le relative componenti dati, massimizzandone la qualità e la performance nel rispetto delle specifiche tecniche e funzionali definite, a stretto contatto con il team progettuale e funzionale dell’ambito applicativo di riferimento, supportandoli nella scelta delle migliori opzioni tecnologiche al fine di rendere efficienti e stabili gli ambiti applicativi.

Collaborerà all’interno del team di progetto con i responsabili che gestiscono gli aspetti progettuali e funzionali dell’ambito, supportandoli nella scelta delle migliori opzioni tecnologiche e soluzioni architetturali al fine di rendere efficienti e stabili gli ambiti applicativi in oggetto. Parteciperà alla fase di rilascio nel rispetto delle pianificazioni e qualità dei rilasci. 

Lavorerai all’interno dell’area Group Technology del Gruppo Intesa Sanpaolo, nel Domain Data.

Tra le principali attività:

• Progettazione e sviluppo di soluzioni software innovative in modalità batch e near-real time, su ambienti tecnologici on premise e cloud
• Esecuzione attività di analisi tecnica
• Definizione e controllo linee guida di sviluppo
• Individuare le linee strategiche di evoluzione, progettare ed evolvere le applicazioni presenti all’interno dell’ecosistema del Domain Data
• Analisi e valutazione dei rischi di progetto per individuare azioni a mitigazione degli stessi
• Progettazione  e realizzazione dei presidi di data governance e data quality in linea con le linee guida aziendali
• Partecipazione alle fasi di User Acceptance Test

Esperienza Richiesta

Almeno 10 anni di esperienza in progetti IT in ambito dati, a medio / ad alta complessità, preferibilmente nel contesto bancario, finanziario o settore creditizio.

Comprovata esperienza nella gestione delle dinamiche di gruppo tipiche di progetti di grandi dimensioni con diversi stakeholder e team di lavoro geograficamente distribuiti.

In particolare si richiede esperienza su processi e strumenti CI/CD DevOps / DataOps.

Qualifiche Richieste, Skills e Competenze

• Laurea Triennale e/o Magistrale in discipline STEM
• Ottima conoscenza lingua inglese scritta e parlata
• Ottima conoscenza delle architetture delle basi dati e dei modelli di integrazione nell’ambito del sistema informativo
• Conoscenza approfondita della progettazione di Datawarehouse
• Conoscenza approfondita delle tecnologie di data transformation e tool di ETL (IBM Datastage / IBM Cloud Pak for Data)
• Ottima conoscenza dei principali db SQL e NOSQL
• Conoscenza ed esperienza di architetture a microservizi, versionamento software, sistemi di workflow
• Conoscenza Apache Hadoop, Teradata, Oracle, Google BigQuery, PostgreSQL
• Conoscenza della metodologia di sviluppo Agile Scrum, Data Quality e Data Governance
• Conoscenza degli ambienti cloud, in particolare Google Cloud e Microsoft Azure

Concorre a titolo preferenziale:

• Conoscenza dei sistemi di sintesi in ambito bancario, finanziario o settore creditizio
• Esperienza in progetti IT con l’utilizzo dello strumento ALM Quality Center
• Esperienza in progetti IT con tool data analitycs in cloud (es BigQuery)
• Esperienza in progetti IT con l’utilizzo di strumento di versionamento GIT e IBM Rational Team Concert
• Esperienza Java in ambito enterprise
• Esperienza in progetti IT con utilizzo del framework SAS/Python/R
• Conoscenza Apache Spark / PySpark
• Conoscenza di integrazione di componenti di AIGen / LLM