Senior Data Architect

Scopo e attività

All'interno della struttura Data & Artificial Intelligence Office, avrai un ruolo centrale della definizione, evoluzione e supervisione dell’architettura dati a livello di Gruppo, con l’obiettivo di garantire coerenza, qualità, sicurezza e valore strategico delle informazioni aziendali. Operando come punto di riferimento tra i team IT e le funzioni di business, guiderai l’adozione di best practice e standard nella gestione e modellazione dei dati, contribuendo alla realizzazione di una data strategy solida, scalabile e orientata al valore.

In particolare, le principali responsabilità saranno:

• Definire e mantenere l’architettura logica e concettuale dei dati a livello enterprise.
• Validare progetti e soluzioni nel contesto della Data Design Authority, assicurando coerenza tra domini funzionali.
• Collaborare con IT e Business per l’analisi dei requisiti informativi e indirizzo sulla modellazione dei dati.
• Promuovere standard di modellazione, catalogazione e documentazione ed utilizzo dei dati.
• Supportare l’attuazione di framework di Data Governance e Data Consumption
• Garantire conformità a normative e principi di data strategy, data quality, lineage e sicurezza.
• Facilitare la comunicazione tra stakeholder tecnici e di business tramite artefatti architetturali chiari.

Collaborare con team DevOps/MLOps per l’orchestrazione e automazione

Esperienza Richiesta

• Sono richiesti 5-10 anni di esperienza nel ruolo

Qualifiche Richieste, Skills e Competenze

• Laurea Triennale o Magistrale in discipline STEM
• Livello ‘fluent’ di conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
• Competenze avanzate di architetture logiche in contesti Data Lake, Data Mesh, DWH.
• Conoscenza approfondita di strumenti di Data Consumption, Data Governance e  Data Quality
• Esperienza in analisi funzionale e traduzione di esigenze di business in modelli informativi.
• Esperienza in modellazione dati, metadata e data lineage management.
• Conoscenza dei principali servizi dati cloud-native come GCP, Databrikcs, Azure