Data Architect domain Data

Scopo e attività

Siamo alla ricerca di persone con competenze in ambito IT e specializzazione sulle tematiche legate ai dati in ambito bancario, che sappiano gestire la complessità con sicurezza e fiducia mantenendo un approccio challenge alle sfide, sviluppando sinergie e inclusione. La figura ricercata, in qualità di DATA ARCHITECT, dovrà garantire la progettazione e l’aggiornamento delle architetture e dei dati per l’ambito applicativo e funzionale di riferimento, attraverso la definizione delle componenti tecnologiche e delle loro integrazioni secondo un approccio data-driven. Lavorerai all’interno dell’area Group Technology del Gruppo Intesa Sanpaolo nel Domain Data. Le principali attività:

• Progettazione e sviluppo di soluzioni architetturali e tecnologiche per la trasformazione digitale
• Definizione di soluzioni dati e relative scelte architetturali
• Modellazione e conservazione dei dati nel rispetto delle normative aziendali
• Esecuzione attività di analisi tecnica
• Gestione delle relazioni con il business owner Banca, con altri membri team interno ed esterno di sviluppo e con il Project Manager
• Garantire la coerenza delle attività progettuali gestite con gli standard e la normativa aziendale 
• Definizione e monitoraggio dei business case e del valore generato dalle soluzioni dati implementate

Esperienza Richiesta

Almeno 3 anni di esperienza in progetti IT in ambito dati, a medio / ad alta complessità, preferibilmente nel contesto bancario, finanziario o settore creditizio.

In particolare:

• Esperienza in sistemi a gestione eventi
• Esperienza in progetti IT in ambienti  Cloud, in particolare Google Cloud e Microsoft Azure e esperienza su architetture a microservizi
• Esperienza in rest API design
• Esperienza su processo e strumenti CI/CD DevOps
• Esperienza nell’ ottimizzazione e validazione di stime e piani progettuali in ambito dati
• Comprovata esperienza nella gestione delle dinamiche di gruppo tipiche di progetti di grandi dimensioni con diversi stakeholder e team di lavoro geograficamente distribuitI

 

Qualifiche Richieste, Skills e Competenze

• Laurea Triennale e/o Magistrale in discipline STEM
• Ottima conoscenza della lingua inglese parlata e scritta
• Approfondita conoscenza dei principali DB SQL e NOSQL
• Conoscenza approfondita di Erwin Data Modeler
• Conoscenze tecniche e architetturali e progettazione in ambito big data, datawarehousing e analytics
• Conoscenza delle tecnologie di data transformation e tool di ETL (IBM Datastage / IBM Cloud Pak for Data)
• Conoscenza delle metodologie di Data Quality e Data Governance
• Conoscenza Apache Hadoop, Teradata, Oracle, Google BigQuery, PostgreSQL
• Conoscenza approfondita dei sistemi di versionamento software
• Buona conoscenza dei processi IT e di produzione del software
• Capacità di definire e monitorare un business case relativo ai progetti dati
• Definizione degli use case e user stories utili alla definizione dello scopo e alla raccolta dei requisiti di progetto