Senior Data Scientist for Threat Hunting

Scopo e attività

Stiamo cercando una persona che sia in grado sviluppare soluzioni a problemi analitici predittivi complessi utilizzando le diverse fonti di dati disponibili, sviluppare di casi d'uso, identificare automaticamente eventi potenzialmente malevoli o pattern di interesse mediante l’analisi statistica, l’elaborazione di grandi quantità di dati e la creazione di modelli di AI nonché la applicazione attraverso algoritmi.

Sarai inserito nel team di Threat Hunting e le tue attività avranno valore sia per la Capogruppo sia per tutte le Legal Entity del Gruppo Intesa Sanpaolo; inoltre, lavorerai a stretto contatto con differenti professionalità e culture aziendali, nonché in un contesto internazionale, dinamico e fortemente innovativo.

Tra le principali attività:

• Evoluzione delle attività di prevention & detection verso un modello data driven;
• Identificazione di rilevanti volumi di dati strutturati e non strutturati propedeutici alla cybersecurity data driven threat analisys;
• Organizzare e strutturare i dati in formati idonei per l’analisi e interpretazione;
• Identificare nuovi pattern di attacco e codificare algoritmi per l’individuazione di attività potenzialmente anomale;
• Comunicare previsioni, risultati e indicatori attraverso report;
• Raccomandare modifiche a casi d’uso, procedure e strategie esistenti o raccomandare l’implemetazione di nuovi casi d’uso, procedure e strategie;
• Supporto alle analisi durante le attività di incident response.

itseniorexpert

Esperienza richiesta

5 + anni di esperienza in ambito data scientist

Qualifiche richieste, Skills e Competenze

• Buone capacità di organizzare, analizzare e valutare grandi quantità di dati (ad es. Big Data)
• Solide competenze in tecniche e metodi di statistica, data mining e data visualization
• Interesse e/o esperienza nell'utilizzo di tecniche di machine learning (natural language processing, classification, clustering, ensemble methods, deep learning)
• Dimestichezza con i linguaggi di programmazione statistica (ad es. R o Python) e i linguaggi per database (ad es. SQL) e capacità di utilizzare software per data management, data exploration & visualization (ad es. SAS e Hadoop), Business Intelligence (BI)
• Ottima conoscenza della lingua inglese

Costituiscono titolo preferenziale conoscenze di Cybersecurity.