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Senior Data Scientist for Threat Hunting

Data: 11-mag-2022

Luogo: Torino, IT

Società: Intesa Sanpaolo Group

Intesa Sanpaolo è un gruppo bancario internazionale, leader in Italia e fra i primi 5 gruppi dell'area euro con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all’estero. Estremamente innovativo è anche motore di crescita sostenibile e inclusiva, con impatto concreto sulla società e con un forte impegno per l’ambiente.

Scopo e attività

 

Stiamo cercando una persona che sia in grado sviluppare soluzioni a problemi analitici predittivi complessi utilizzando le diverse fonti di dati disponibili, sviluppare di casi d'uso, identificare automaticamente eventi potenzialmente malevoli o pattern di interesse mediante l’analisi statistica, l’elaborazione di grandi quantità di dati e la creazione di modelli di AI nonché la applicazione attraverso algoritmi.

Sarai inserito nel team di Threat Hunting e le tue attività avranno valore sia per la Capogruppo sia per tutte le Legal Entity del Gruppo Intesa Sanpaolo; inoltre, lavorerai a stretto contatto con differenti professionalità e culture aziendali, nonché in un contesto internazionale, dinamico e fortemente innovativo.

Tra le principali attività:

  • Evoluzione delle attività di prevention & detection verso un modello data driven;
  • Identificazione di rilevanti volumi di dati strutturati e non strutturati propedeutici alla cybersecurity data driven threat analisys;
  • Organizzare e strutturare i dati in formati idonei per l’analisi e interpretazione;
  • Identificare nuovi pattern di attacco e codificare algoritmi per l’individuazione di attività potenzialmente anomale;
  • Comunicare previsioni, risultati e indicatori attraverso report;
  • Raccomandare modifiche a casi d’uso, procedure e strategie esistenti o raccomandare l’implemetazione di nuovi casi d’uso, procedure e strategie;
  • Supporto alle analisi durante le attività di incident response.

itseniorexpert

Esperienza richiesta

 

5 + anni di esperienza in ambito data scientist

Qualifiche richieste, Skills e Competenze

  

  • Buone capacità di organizzare, analizzare e valutare grandi quantità di dati (ad es. Big Data)
  • Solide competenze in tecniche e metodi di statistica, data mining e data visualization
  • Interesse e/o esperienza nell'utilizzo di tecniche di machine learning (natural language processing, classification, clustering, ensemble methods, deep learning)
  • Dimestichezza con i linguaggi di programmazione statistica (ad es. R o Python) e i linguaggi per database (ad es. SQL) e capacità di utilizzare software per data management, data exploration & visualization (ad es. SAS e Hadoop), Business Intelligence (BI)
  • Ottima conoscenza della lingua inglese

 

Costituiscono titolo preferenziale conoscenze di Cybersecurity. 

Entra a far parte di una realtà internazionale e innovativa. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

#sharingfuture