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Senior Data and Application Architect

Data: 10-gen-2019

Luogo: Torino - Milano, IT

Società: Intesa Sanpaolo Group

Intesa Sanpaolo è il gruppo bancario leader in Italia. Servendo 11,1 milioni di clienti attraverso una rete nazionale di circa 4400 filiali, contribuisce allo sviluppo delle imprese e alla crescita del paese. 
E' alla ricerca  di profili qualificati che vogliono confrontarsi con percorsi di crescita professionali impegnativi e stimolanti con i seguenti requisiti:

 

Scopo e Attività

 

Il ruolo prevede la collaborazione con diverse funzioni aziendali per aiutare a delineare l'evoluzione del Sistema Informativo con particolare riferimento all'architettura applicativa e all'architettura dati. Il candidato sarà coinvolto nelle seguenti attività:

• Raccolta e analisi di requisiti e vincoli funzionali e tecnici

• Solution Design: studio e disegno della soluzione architetturale

• Pianificazione di attività, tempi e costi

• Solution Delivery & Transition: coordinamento delle attività e del team di progetto per l'implementazione e messa in esercizio dell'architettura target 

Esperienza Richiesta

 

- Esperienza in progetti complessi nel ruolo di Architetto - Costituisce titolo preferenziale la conoscenza di applicazioni e/o procedure in ambito Banking - Fondamentale la conoscenza di architetture a servizi (SOA) e la loro evoluzione in ottica microservizi per la progettazione di soluzioni innovative in cui armonizzare tecnologie consolidate e tecnologie all'avanguardia - Preferibile competenza maturata sulla progettazione e sulla realizzazione di soluzioni cloud native 

Qualifiche Richieste, Skills e Competenze

 

- Laurea in Informatica, materie scientifiche, fisica o matematica - Competenze richieste ambito Dati: • Conoscenza tecnologie tradizionali (DB2, Oracle, Teradata, SQL, ecc..) • Conoscenza tools per il Lineage e la Governance del dato • Conoscenza di tecnologie Big Data (ecosistema Hadoop: Hive, Spark, Storm, NiFi, ecc...) e DB NoSQL • Conoscenza tools di Advanced Analytics, Machine Learning, Artificial Intelligence • Conoscenza di soluzioni di data streaming (Kafka, change data capture, ...) • Conoscenza Phyton e R per l'analisi dei dati e DB InMemory Competenze richieste ambito Applicativo: • Conoscenza dei principali linguaggi di programmazione, con particolare riferimento a Java • Conoscenza architetture SOA e Microservizi • Conoscenza PaaS, OpenShift, Docker • Conoscenza Event Driven Architecture, gestione transazionalità distribuita, tecnologie In Memory 

 


Ogni persona è per noi una risorsa e quella persona potresti essere tu! Consulta le opportunità di lavoro del Gruppo, candidati ed entra nel nostro team! 

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