Junior Data Engineer - Data Technology & Stewardship

Scopo e Attività

Siamo alla ricerca di persone con competenze in ambito IT e specializzazione sulle tematiche legate ai dati in ambito bancario, che sappiano gestire la complessità con sicurezza e fiducia mantenendo un approccio challenge alle sfide, sviluppando sinergie e inclusione.

La figura ricercata, in qualità di DATA ENGINEER, dovrà progettare e sviluppare i software applicativi e le relative componenti dati, massimizzandone la qualità e la performance nel rispetto delle specifiche tecniche e funzionali definite, a stretto contatto con il team progettuale e funzionale dell'ambito applicativo di riferimento, supportandoli nella scelta delle migliori opzioni tecnologiche al fine di rendere efficienti e stabili gli ambiti applicativi.

Collaborerà all'interno del team di progetto con i responsabili che gestiscono gli aspetti progettuali e funzionali dell'ambito, supportandoli nella scelta delle migliori opzioni tecnologiche e soluzioni architetturali al fine di rendere efficienti e stabili gli ambiti applicativi in oggetto. Parteciperà alla fase di rilascio nel rispetto delle pianificazioni e qualità dei rilasci.  

Lavorerai all'interno dell'area Group Technology del Gruppo Intesa Sanpaolo, occupandoti delle seguenti attività:
•    Conduzione o partecipazione alla gestione di progetti trasformativi basati sui dati
•    Progettazione e sviluppo di soluzioni software innovative in modalità batch e near-real time, su ambienti tecnologici on premise e cloud
•    Mantenimento della coerenza tra quanto sviluppato e gli standard aziendali
•    Mantenimento della coerenza tra quanto sviluppato e la normativa aziendale con particolare riferimento alla Cybersecurity, alla Privacy, al Change Management e al Data Management
•    Coordinamento degli sviluppi delle varie progettualità
•    Esecuzione attività di analisi tecnica
•    Definizione e controllo linee guida di sviluppo
•    Individuare le linee strategiche di evoluzione, progettare ed evolvere le applicazioni presenti all'interno dell'ecosistema del Domain Data
•    Collaborazione con il Project Manager per la definizione dello Stato Avanzamento Lavori, identificazione e indirizzamento delle criticità, identificazione e gestione proattiva dei rischi di progetto
•    Analisi e valutazione dei rischi di progetto per individuare azioni a mitigazione degli stessi
•    Progettazione e realizzazione dei presidi di data governance e data quality in linea con le linee guida aziendali
•    Partecipazione alle fasi di progettazione, preparazione ed esecuzione dei test tecnici e funzionali
•    Partecipazione alle fasi di User Acceptance Test
•    Gestione della relazione con altri membri del team interno ed esterno di sviluppo

Esperienza Richiesta

Sono richiesti almeno 1-3 anni di esperienza in progetti IT in ambito dati, a media o alta complessità, preferibilmente nel contesto bancario, finanziario o settore creditizio.
Esperienza nella gestione delle dinamiche di gruppo tipiche di progetti di grandi dimensioni con diversi stakeholder e team di lavoro geograficamente distribuiti.

Qualifiche Richieste, Skills e Competenze

•    Laurea Triennale o Magistrale in discipline STEM
•    Livello 'fluent' di conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
•    Conoscenza delle architetture delle basi dati
•    Conoscenza dei modelli di integrazione nell'ambito del sistema informativo
•    Conoscenza della progettazione di Datawarehouse 
•    Conoscenza delle tecnologie di data transformation
•    Conoscenza delle tecnologie di data communication
•    Conoscenza dei principali db SQL
•    Conoscenza dei principali db NOSQL
•    Conoscenza di architetture a microservizi
•    Conoscenza dei sistemi di versionamento del software
•    Conoscenza del processo e degli strumenti di Continuous Integration, Continuous Delivey e Continuous Deployment del DevOps 
•    Conoscenza DataOps
•    Conoscenza dei sistemi di workflow
•    Conoscenza Apache Hadoop
•    Conoscenza Teradata
•    Conoscenza Oracle
•    Conoscenza Google BigQuery
•    Conoscenza PostgreSQL
•    Conoscenza dei processi IT
•    Conoscenza dei processi di produzione del software
•    Conoscenza della metodologia di sviluppo Agile Scrum
•    Conoscenza delle metodologie di Data Quality
•    Conoscenza delle metodologie di Data Governance
•    Conoscenza degli ambienti cloud: Google Cloud, Microsoft Azure
•    Conoscenza dei principali sistemi operativi

Requisiti preferenziali (plus):
•    Conoscenza dei sistemi di sintesi in ambito bancario, finanziario o settore creditizio
•    Competenza in progetti IT con l'utilizzo dello strumento ALM Quality Center
•    Competenza in progetti IT in ambienti Google Cloud Platform
•    Competenza in progetti IT con l'utilizzo dello strumento di versionamento GIT e IBM Rational Team Concert
•    Competenza Java in ambito enterprise
•    Competenza in progetti IT con utilizzo dei framework: SAS, Python, R
•    Conoscenza Apache Spark 
•    Conoscenza PySpark
•    Conoscenza algoritmi di AI 
•    Conoscenza algoritmi di AIGen