Data Science Project Manager

Scopo e Attività

Nell'ambito del perimetro della Direzione Data & Artificial Intelligence Office struttura all'interno dell'area di Governo Chief Data, A.I, and Technology Officer , siamo alla ricerca di un Data Science Project Manager che si occupi del gestione progettuali di iniziative di Data Science e Artificial Intelligence in collaborazione con diverse aree aziendali al fine di migliorare le prestazioni commerciali e operative.

Per il nostro gruppo, siamo alla ricerca di un Project Manager specializzato in progettualità di Data Science legate allo sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale. Le tue attività includeranno:

• Coordinare il team tecnico/funzionale al fine di raccogliere le esigenze aziendali/tecniche del business owner o del cliente interno
• Pianificare e coordinare le attività finalizzate allo sviluppo e al mantenimento della soluzione di AI, collaborando con le altre strutture di ambito tecnico (Digital Business Partner. Architetture, Group Technology, Cyber Security)
• Sviluppare piani dettagliati del progetto, programmi e budget per monitorare il progresso e garantire il raggiungimento degli obiettivi del progetto
• Identificare e gestire rischi e problemi del progetto, sviluppando piani di contingenza se necessario
• Comunicare lo stato del progetto, gli aggiornamenti e le problematiche agli stakeholder e alla direzione aziendale su base regolare
• Condurre riunioni del progetto, inclusi meeting di avvio, stato avanzamento lavori per garantire il raggiungimento degli obiettivi del progetto e la raccolta delle lezioni apprese

• Gestire il corretto aggiornamento degli strumenti di governance progettuale, garantendo l’applicazione delle corrette metodologie di sviluppo di soluzioni di Machine Learning e la tracciatura degli avanzamenti di progetto e di budget

Esperienza Richiesta

Esperienza come Project Manager (3-5 anni), nel completamento di progetti in ambito data science, intelligenza artificiale, advanced analytics, data management e data platform, cloud architecture.

Qualifiche Richieste, Skills e Competenze

• Laurea in Ingegneria Informatica, Matematica o Gestionale, Data Science, Statistica, Matematica, Fisica o altri ambiti quantitativi
• Conoscenza di approcci agile nella guida di team
• Conoscenza dei metodi Scrum e Waterfall
• Conoscenza di base di analisi statistica, modelli di machine learning e sistemi di intelligenza artificiale
• Conoscenza delle principali metodologie di advanced analytics e machine learning (es. CRISP- DM Cross Industry Standard Process for Data Mining,  MLOps)
• Abilità nell'organizzare e gestire efficacemente il proprio tempo e le priorità del lavoro
• Capacità a pianificare, organizzare e gestire progetti, coordinando risorse, budget e tempi
• Capacità di adattarsi rapidamente ai cambiamenti nei requisiti del progetto, nell'ambiente lavorativo e nelle metodologie di lavoro nonché nelle tecnologie emergenti
• Conoscenza della lingua italiana e inglese (sia parlato che scritto).