Responsible AI Data Scientist

Scopo e Attività

Nell'ambito della Direzione Data & Artificial Intelligence Office struttura all'interno dell'area di Governo Chief Data, A.I, Innovation and Technology officer, siamo alla ricerca di un Responsible AI Data Scientist con comprovate competenze tecniche e ottime capacità di leadership per sviluppare sistemi di intelligenza artificiale che siano allineati con i valori aziendali e principi etici di Intesa Sanpaolo. La persona individuata dovrà essere in grado di indirizzare problemi e casi d'uso del mondo reale con soluzioni che garantiscano equità, interpretabilità, privacy, sicurezza, sicurezza e robustezza. È prevista la collaborazione continuativa con altri data scientist, esperti di etica nell’utilizzo dei dati e dell'AI, esperti nella gestione del rischio, compliance e ingegneri per progettare, implementare e valutare soluzioni di AI che siano affidabili, sicure e benefiche per i clienti e la Banca.

Le sue responsabilità includeranno:

• Guidare e condurre progetti end-to-end su temi di Responsible AI come la mitigazione dei bias, l'explainability, la protezione dei dati, la robustezza contro attacchi avversari e l'interazione uomo-AI.
• Sviluppare nuovi modelli, algoritmi e metodi che incorporino i principi di Responsible AI nella progettazione e distribuzione dei sistemi di AI.
• Lavorare a stretto contatto con i team di data science per tradurre i risultati della ricerca in applicazioni pratiche e prototipi.
• Comunicare e diffondere le migliori pratiche sull'implementazione della Responsible AI a stakeholder interni ed esterni.
• Rimanere aggiornato sulle ultime ricerche e tendenze nella Responsible AI e nei campi correlati.
• Collaborare strettamente con il team di AI ethicists e tradurre i requisiti legali in requisiti tecnici.

Esperienza Richiesta

Almeno 5 anni di esperienza in ruoli simili.

Qualifiche Richieste, Skills e Competenze

• Solido background ed esperienza nella ricerca sulla Responsible AI, con pubblicazioni in riviste di alto livello.
• Conoscenza approfondita di Python.
• Esperienza con framework e strumenti di apprendimento automatico come TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn o Keras.
• Passione per la creazione di un impatto sociale positivo con l'AI
• Dottorato di ricerca o esperienza equivalente in Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, o campi correlati.
• Esperienze con le principali tecniche di modellizzazione statistiche e di machine learning.
• Esperienze con gli strumenti di data extraction (es. SAS Enterprise Guide).
• Esperienze di bias assessment, mitigazione dei bias e realizzazione di sistemi di explainability.
• Esperienze con i processi di versionamento del software (es. Git).
• Esperienze con Containers e Platform come Service (RH Openshift).
• Esperienze nelle tecnologie per la gestione dei dati.
• Esperienze delle fasi di sviluppo di un pacchetto: coding, unit test, build e deploy
• Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese (sia parlata che scritta).