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Data Science Engineer Senior

Data: 30-ott-2022

Luogo: Milano/Torino, IT

Società: Intesa Sanpaolo Group

Intesa Sanpaolo è un gruppo bancario internazionale, leader in Italia e fra i primi 5 gruppi dell'area euro con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all’estero. Estremamente innovativo è anche motore di crescita sostenibile e inclusiva, con impatto concreto sulla società e con un forte impegno per l’ambiente.

Scopo e Attività

 

Siamo alla ricerca di un/una Data Engineer con un'esperienza professionale pluriennale, possibilmente in ambito IT. 

 

Lavorerai come Data Engineer all'interno della Direzione Data Office, le tue responsabilità includeranno:

  • Progettare e costruire l'infrastruttura in base alle esigenze di ciascun progetto.
  • Collaborare in modo continuo con i colleghi IT.
  • Svolgere azioni idonee in diverse fasi tecniche di un progetto di data science (data extraction, data exploration, technical performance testing).
  • Lavorare in team eterogenei composti da scientist e engineers.
  • Gestire differenti task simultaneamente.
  • Definire l'infrastruttura appropriata per supportare l'implementazione in produzione.
  • Sviluppare soluzioni in una service-oriented architecture.

expetech

Esperienza Richiesta

 

5/7 anni di esperienza in ambito Data Science.

Qualifiche Richieste, Skills e Competenze

 

  • Conoscenze in Python e R / Scala. 
  • Conoscenza avanzata in SQL.
  • Esperienza nella gestione di sistemi operativi come Linux RHEL / Fedora
  • Esperienza in strumenti di big data (Spark e Hadoop Hortonworks o Cloudera)
  • Esperienza in DB NoSQL (MongoDB, Neo4J)
  • Esperienze con Containers e Platform come Service (RH Openshift).
  • Esperienze con processi di sviluppo di software (ad es. Git).
  • Esperienze in software testing.
  • Esperienze in metodologie Agile per lo sviluppo di software.
  • Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese (sia parlato che scritto).

 

Rappresentano dei plus:

  • Master o dottorato in Ingegneria, Informatica, Fisica
  • Esperto nella creazione di ambienti per l'esecuzione di framework di deep learning come Keras, TensorFlow o PyTorch.
  • Esperienze in grandi società finanziarie.
  • Esperienze in Ricerca Operativa.
  • Esperienze in altri framework di deep leaning (ad esempio Caffe, MXNet, CNTK, DL4J)
  • Esperienza nella gestione, motivazione e coordinamento dei team per la definizione di project milestone.
  • Abilità nel coaching di nuovi colleghi
  • Esperienze in Stream Processing

 

Entra a far parte di una realtà internazionale e innovativa. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

#sharingfuture