Candidati ora »

Credit Risk Models Specialist

Data:  16 set 2026
Località: 

Milano/Torino, IT

Società:  Intesa Sanpaolo S.p.A.

.

Overview

 

Entrerai a far parte della Direzione Credit Risk Management, all'interno del gruppo specializzato nello sviluppo dei modelli LGD ed EAD, contribuendo all'evoluzione delle metodologie di misurazione utilizzate a supporto dei processi strategici, gestionali e regolamentari della Banca. Avrai l'opportunità di lavorare su tematiche quantitative avanzate, collaborando con diverse funzioni aziendali e confrontandosi con le evoluzioni normative, metodologiche e tecnologiche del settore.

Quali saranno le tue attività

 

  • Progettare, sviluppare e manutenere modelli di rischio di credito (LGD ed EAD) in conformità alla normativa, sia in ambito regolamentare che gestionale
  • Condurre analisi quantitative e statistiche finalizzate alla misurazione, valutazione e gestione del rischio di credito, anche attraverso tecniche di Advanced Analytics e Machine Learning
  • Gestire ed elaborare le basi dati utilizzate nei processi di sviluppo modelli, contribuendo nel continuo al miglioramento dei processi di data governance.
  • Partecipare a iniziative innovative basate su Artificial Intelligence e Generative AI
  • Supportare l'implementazione delle metodologie attraverso strumenti e linguaggi di programmazione
  • Predisporre documentazione metodologica e tecnica a supporto dei processi interni e delle verifiche condotte da parte degli Organi di Vigilanza.
  • Interagire con diverse funzioni aziendali interne, in particolare con le Funzioni di Controllo, e con Organi di Vigilanza

Chi stiamo cercando

 

Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:

  •  Laurea Magistrale in Matematica, Statistica, Fisica, Ingegneria, Economia quantitativa
  • Conoscenza dei modelli di rischio di credito, con particolare riferimento ai parametri LGD ed EAD
  • Conoscenza del framework normativo applicabile ai modelli di rischio di credito e ai sistemi di rating interni
  • Conoscenza dei processi del credito e delle metodologie di misurazione e monitoraggio del rischio di credito
  • Competenze nell'analisi statistica e quantitativa applicata a basi dati complesse
  • Conoscenza di Python, SAS, SQL per attività di modellizzazione, analisi ed elaborazione dei dati
  • Capacità di predisporre documentazione metodologica e tecnica relativa ai modelli
  • Conoscenza della lingua inglese almeno a livello B2 secondo il CEFR

 

Preferenziale la conoscenza di tecniche di Machine Learning, strumenti di Data Analytics e Business Intelligence e aver maturato un'esperienza professionale internazionale in contesi multinazionali.

Si richiede, infine, un'esperienza pregressa in banche, assicurazioni, società di consulenza per almeno 3-5 anni.

Cosa ti offriamo

 

  • Retribuzione annua lorda a partire da 38.000€
  • Il Gruppo prevede una componente variabile della remunerazione così come disciplinata dalle Politiche di Remunerazione consultabili sul sito di Gruppo
  • Elementi complementari disciplinati dal Contratto Collettivo Nazionale del Credito e accordi aziendali di secondo livello
  • Iniziative di sviluppo professionale a supporto della crescita delle nostre persone
  • Ampia offerta formativa tramite la Corporate Academy dedicata allo sviluppo continuo delle competenze professionali, manageriali e trasversali a tutti i livelli
  • Possibilità di aderire al lavoro flessibile e alla settimana corta 4x9
  • Sistema moderno e integrato di welfare aziendale (link)
  • Copertura sanitaria e previdenza complementare a decorrere dall’assunzione
  • Vantaggi sui prodotti e servizi bancari del Gruppo

 

Chi siamo 

 

Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.

Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.

 

Unisciti alla nostra realtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

#sharingfuture 

 

 

Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutte le candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03. 

 

Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell’Informativa Privacy dedicata.

Candidati ora »