Junior Machine Learning Engineer

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Data: 27 mag 2024

Luogo: Torino - Milano - Bologna, IT

Società: Intesa Sanpaolo Group

Intesa Sanpaolo è un gruppo bancario internazionale, leader in Italia e fra i primi 5 gruppi dell'area euro con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all’estero. Estremamente innovativo è anche motore di crescita sostenibile e inclusiva, con impatto concreto sulla società e con un forte impegno per l’ambiente.

Scopo e Attività

 

Nell'ambito del perimetro della Direzione Data & Artificial Intelligence Office struttura all'interno dell'area di Governo Chief Data, A.I, Innovation and Technology officer , siamo alla ricerca di un Junior Machine Learning che collaborerà con i gruppi di progetto in ambito Machine Learning per l’incapsulamento dei modelli e delle loro logiche di orchestrazione delle funzionalità software, garantendone robustezza e scalabilità.

 

Per il nostro gruppo, siamo alla ricerca di un Machine Learning Engineer. Le tue attività includeranno:

  • Partecipazione a diverse fasi dei progetti di Machine Learning, in particolare
    • Setup per definire le necessità architetturali e di strumenti
    • Creazione di prototipi software per la gestione di pipeline di dati e modelli
    • Ingegnerizzazione del codice in forma di pipeline che soddisfino i requisiti funzionali
  • ottimizzazione del codice con particolare attenzione a
    • Scalabilità
    • Robustezza
    • Modularità

secondo gli standard degli ambienti di produzione.

Esperienza Richiesta

 

Fino a 2 anni di esperienza in ruoli analoghi.

Qualifiche Richieste, Skills e Competenze

 

  • Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o Matematica, Data Science, Statistica, Matematica, Fisica o relativi ambiti quantitativi.
  • Esperienze in Python.
  • Esperienze con il versionamento del codice software (ad es. Git).
  • Familiarità con data manipulation in python
  • Familiarità con librerie di ML (es. scikit-learn, torch ed altri progetti)
  • Conoscenza della lingua italiana e inglese (sia parlato che scritto).

 

Rappresentano un plus:

  • Esperienze in software testing.
  • Esperienze nell’implementazione di pipeline AI/ML (feature engineering, modeling, performance evaluation, ecc.) in python
  • Esperienze in DB SQL e NoSQL (MongoDB, Neo4J)
  • Esperienze con Kubernetes (RH Openshift).
  • Esperienze con Google Cloud Platform
  • Esperienze in strumenti di big data (Spark, Kafka…)

 

Entra a far parte di una realtà internazionale e innovativa. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

#sharingfuture

DAIExp 

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