CAO - Audit IT Tools e Supporto Audit - Stage curriculare

Introduzione

La risorsa affiancherà e supporterà il team interno nelle seguenti attività:

• Progettazione e sviluppo di cruscotti interattivi utilizzando Power BI, in linea con le best practice della data visualization.
• Industrializzazione e ottimizzazione di prototipi in Python basati su algoritmi di machine learning.
• Sviluppo di prototipi di modelli predittivi per il calcolo di indicatori di rischio e attività di anomaly detection.

Requisiti

Competenze Tecniche:

• Power BI: creazione di report, uso di DAX, modellazione dei dati.
• Python: conoscenza di librerie come pandas, scikit-learn, numpy, matplotlib, seaborn.
• Esperienza con strumenti di versionamento del codice (es. Git).
• Capacità di scrivere codice pulito, modulare e ottimizzato.
• Familiarità con ambienti di sviluppo come Jupyter Notebook, VS Code, o simili.

Conoscenze Specifiche:

• Principi di data visualization e design di dashboard efficaci.
• Fondamenti di machine learning, inclusi algoritmi supervisionati e non supervisionati.
• Tecniche di anomaly detection e calcolo di indicatori di rischio.
• Architetture e flussi di lavoro per l’industrializzazione di modelli ML.