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Stage Extra Curricolare Chief Risk Officer - Convalida Interna e Controlli

Data: 10-set-2022

Luogo: Milano, IT

Società: Intesa Sanpaolo Group

Intesa Sanpaolo è il gruppo bancario leader in Italia. Servendo 14,6 milioni di clienti attraverso una rete nazionale di circa 5360 filiali, contribuisce allo sviluppo delle imprese e alla crescita del paese. 
E' alla ricerca  di profili qualificati che vogliono confrontarsi con percorsi di crescita professionali impegnativi e stimolanti con i seguenti requisiti: 
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Introduzione

Nell'ambito del Chief Risk Officer, stiamo cercando ragazze e ragazzi che abbiano appena conseguito una laurea magistrale, con una solida formazione quantitativa o in discipline statistiche (es. Ingegneria, Fisica, Matematica, Economia).

Potrai essere inserito/a nel team della Validazione Interna che si occupa della convalida dei modelli di misurazione del rischio (credito, mercato, operativo, di secondo pilastro) oppure nel team che si occupa di presidiare e sviluppare il Model Risk Management Framework.

 

Quali saranno le tue attività

•    Ti occuperai della validazione e della implementazione dei modelli di rischio
•    Effettuerai controlli sui dati predisponendo campioni sui quali svolgere analisi specialistiche
•    Svilupperai e gestirai la Piattaforma di Gruppo di Model Risk 
•    Svilupperai e presidierai il processo per l'assegnazione della priorità ai modelli
•    Svilupperai e presidierai il modello di governo (Linee Guida e Guide di Processo) e l'evoluzione della metodologia pertinente (Regole)

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I nostri valori

La partecipazione è nel DNA di Intesa Sanpaolo, per questo la nostra mission è un patrimonio comune: condividere gli ideali e gli intenti che ci guidano nel nostro lavoro, ogni giorno nei confronti dei nostri interlocutori. 
Valutiamo il nostro successo in base a quanto riusciamo a investire per creare un sistema economico in cui ognuno sia in grado di esprimere il proprio potenziale.

Requisiti necessari per candidarsi

  • Master's degree in Ingegneria, Fisica, Matematica, Statistica, Economia
  • Conoscenza lingua inglese (B2)
  • Conoscenza di pacchetti informatici per la programmazione matematica-statistica (preferibilmente SAS, R, Python, C e Matlab)

La selezione

Il processo di selezione per questa posizione si articola in due fasi: svolgerai una video intervista digitale e, se avrà esito positivo, ti inviteremo a sostenere un colloquio con i colleghi della struttura interessata. In ogni caso, riceverai un feedback in merito alla tua candidatura.

Ogni persona è per noi una risorsa e quella persona potresti essere tu! Consulta le opportunità di lavoro del Gruppo, candidati ed entra nel nostro team!