Intesa Sanpaolo Vita - Data Office Senior Specialist

Scopo e attività

La risorsa verrà inserita all'interno dell'Unità Organizzativa Data Office e Analytics della società Intesa Sanpaolo Vita e si occuperà delle seguenti attività: • Gestire e guidare attività di Data Quality e Governance a presidio dei processi informativi • Governare e supportare gli utenti nelle analisi in progetti di Data Governance e Data Quality • Indirizzare l'implementazione delle regole di data quality e supervisionare la messa in opera, in coordinamento con le strutture IT • Supportare le strutture di Business nelle attività di analisi, definizione di metriche chiave (KPI) e set-up di reporting, sia statico che dinamico, interpretando efficacemente le esigenze del business • Identificare e sviluppare rapidamente soluzioni di Business Intelligence e Data Analytics per rispondere a quesiti specifici e generare insights a supporto delle attività di business 

Esperienza Richiesta

• Almeno 5 anni di esperienza lavorativa su iniziative di Data Governance presso società di consulenza o aziende del settore bancario e assicurativo • Esperienza pregressa con Tool di Data Quality e/o Data Governance • Esperienza di lavoro con set di dati complessi nelle large Enterprise • Esperienza hands-on su gestione e utilizzo di DWH e processi di ETL / elaborazione dei dati per generare insight strategici a supporto dei processi decisionali 

Competenze, Conoscenze e Qualifiche richieste

• Laurea specialistica in materie economiche, scientifiche o informatiche • Ottima conoscenza ed esperienza nell'utilizzo della Suite Office 365 • Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata • Buona conoscenza delle principali tipologie di basi dati, linguaggio SQL, QlikSense, QlikView e PowerBI • Forti competenze analitiche e di problem solving • Capacità organizzative e di pianificazione delle attività / coordinamento dei fornitori esterni • Capacità di guidare progetti implementativi dei modelli di Data Governance & Quality • Conoscenza dei principali framework e degli strumenti informatici di Data Governance e di Data Quality • Competenze consolidate nell'utilizzo di database relazionali e di programmazione SQL • Competenze avanzate nell'utilizzo di tool di dashboarding (preferibilmente Qlik e Power BI) • Competenze in programmazione Python e fondamenti di Machine Learning (plus)