IMI CIB - Global Markets - Trading & Financial Engineering - Stage Extracurriculare

Introduzione

Quali saranno le tue attività

• Supporto nell’implementazione di strategie di trading quantitative e sistematiche
• Analisi e gestione del rischio di portafogli di trading
• Programmazione con strumenti avanzati (Python, VBA, MatLab)
• Utilizzo di software professionali (Bloomberg, Murex, Excel)
• Collaborazione nella generazione di documentazione pre e post trading
• Presentazione di idee di investimento
• Implementazione di nuove funzioni di pricing di derivati
• Analisi della libreria finanziaria proprietaria e gestione di progetti assegnati con supervisione dei senior

I nostri valori

La partecipazione è nel DNA di Intesa Sanpaolo, per questo la nostra mission è un patrimonio comune: condividere gli ideali e gli intenti che ci guidano nel nostro lavoro, ogni giorno nei confronti dei nostri interlocutori. 
Valutiamo il nostro successo in base a quanto riusciamo a investire per creare un sistema economico in cui ognuno sia in grado di esprimere il proprio potenziale.

Cosa imparerai

• Approfondirai il funzionamento dei mercati finanziari e dei prodotti derivati
• Svilupperai una visione sistemica del rischio e delle opportunità
• Imparerai con i colleghi Senior del Desk a operare come trader in una banca d’investimento
• Coglierai i dettagli dei modelli quantitativi sia a livello teorico che pratico/implementativo
• Applicazione degli strumenti di programmazione alle problematiche finanziarie reali

Requisiti necessari per candidarsi

• Laurea in Data Science, Matematica, Ingegneria Matematica e Fisica o Finanza (con forte background quant)
• Conoscenza dei mercati finanziari, strumenti derivati e tecniche di pricing
• Buona conoscenza dei linguaggi di programmazione (preferibilmente in C++) e software di analisi
• Ottima conoscenza della lingua inglese
• Interesse per innovazione tecnologica e AI
• Ottime votazioni accademiche

La selezione

Il processo di selezione per questa posizione si articola in due fasi: svolgerai un colloquio HR e, se avrà esito positivo, ti inviteremo a sostenere un colloquio con i colleghi della struttura interessata. In ogni caso, riceverai un feedback in merito alla tua candidatura. 

Introduction

We are looking for recent graduates in quantitative, economic, or engineering disciplines who are passionate about finance, markets, and trading.
The ideal candidates have strong analytical skills, problem-solving abilities, teamwork attitude, and stress management capabilities.
You will join a dynamic and international team, working closely with the Trading, Sales, Risk Management, and Compliance desks.

Main activities

• Supporting the implementation of quantitative and systematic trading strategies

• Analyzing and managing the risk of trading portfolios

• Programming with advanced tools (Python, VBA, MatLab)

• Using professional software (Bloomberg Terminal, Murex, Excel)

• Assisting in the preparation of pre- and post-trading documentation

• Presenting investment ideas

• Implementing new derivative pricing functions

• Analyzing the proprietary financial library and managing assigned projects under senior supervision

What you will learn

• Deep understanding of financial markets and derivative products

• Developing a systemic view of risk and opportunities

• Learning how to operate as a trader in an investment bank alongside senior desk colleagues

• Gaining insight into quantitative models from both theoretical and practical/implementation perspectives

• Applying programming tools to real-world financial problems

Values

Collaboration is in Intesa Sanpaolo’s DNA. This is why our mission is to share the ideals and intentions that guide us in our work. We evaluate our success based on how much we can invest to create an economic system in which everyone is able to express their potential.

Requirements

• Degree in Data Science, Mathematics, Mathematical Engineering, Physics, or Finance (with a strong quantitative background)

• Knowledge of financial markets, derivative instruments, and pricing techniques

• Good knowledge of programming languages (preferably C++) and analysis software

• Excellent command of English

• Strong interest in technological innovation and AI

• Excellent academic record

Selection

The selection process is divided in two phases: you will carry out a remote interview and, if successful, we will invite you to an interview with colleagues from the concerned structure. In any case, you will receive feedback regarding your application.