Data Technology Owner ambito Corporate

Scopo e attività

La figura ricercata in qualità di IT DATA ENGINEER supporterà l’implementazione del Modello di Data Governance gestendo la corretta modellazione, la documentazione e le scelte tecniche afferenti i dati, realizzando e presidiando i controlli tecnici di Data Quality e supportando le progettualità in qualità di conoscitore dei dati e degli aspetti IT ad essi collegati nel proprio dominio dati.

Inoltre dovrà analizzare i software applicativi e le componenti dati, massimizzandone la qualità e la performance nel rispetto delle specifiche tecniche e funzionali definite, a stretto contatto con il team progettuale e funzionale dell’ambito applicativo di riferimento supportandoli nella scelta delle migliori opzioni tecnologiche al fine di rendere efficienti e stabili gli ambiti applicativi.

Lavorerai all’interno di Group Technology in ambito  Forex Collateral Data Technology, progetterai e gestirai i processi di test, quality assurance e di rilascio.

Le principali attività saranno:

• Progetterai e svilupperai basi dati
• Gestirai la relazione con altri membri team interno ed esterno di sviluppo
• Collaborerai con il Project Manager per la definizione dello Stato Avanzamento Lavori, identificazione e indirizzamento delle criticità, identificazione e gestione proattiva dei rischi di progetto
• Collaborerai alle fasi di test
• Sarai responsabile nel mantenimento della coerenza tra quanto sviluppato e gli standard / normativa aziendale con riferimento, per esempio Privacy, Change Management e al Data Management/Data Quality

Esperienza Richiesta

3-5 anni di esperienza in progetti IT a medio/alta complessità preferibilmente nel contesto digitale bancario, finanziario o settore creditizio

Qualifiche Richieste, Skills e Competenze

• Laurea STEM o in subordine diploma di perito informatico
• Capacità nella relazione e gestione delle attività all’interno di team complessi
• Buona padronanza della lingua inglese (Almeno B2)
• Conoscenza del Pacchetto Office (Word, PowerPoint, Excel)
• Conoscenza linguaggio SQL e dei principali RDBMS (Oracle, MS SQL Server, MySQL, PostgreSQL)
• Conoscenza dei principi di modellazione dei dati
• Passata esperienza di almeno 2 anni in ambito Data Governance
• Conoscenza maturata in ambito progettuale (o di gestione) dei principali position keeping di mercato utilizzati nell’area della Tesoreria Finanza

Conoscenze Preferenziali 

• Conoscenza di Erwin Data Modeler
• Conoscenza di Informatica EDC/AXON