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Data Technology Owner Concessione Credit Granting

Data:  9 nov 2024
Località: 

Milano/ Bergamo, IT

Società:  Intesa Sanpaolo S.p.A.

 

Intesa Sanpaolo è un gruppo bancario internazionale, leader in Italia e fra i primi 5 gruppi dell'area euro con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all’estero. Estremamente innovativo è anche motore di crescita sostenibile e inclusiva, con impatto concreto sulla società e con un forte impegno per l’ambiente.

Scopo e attività

 

Stiamo cercando Data Technology Owner DTOW che abbiano maturato almeno 4 anni di esperienza in ambito Information and Comunication Technology nel settore Bancario, che abbiano lavorato in contesti progettuali in ambito Crediti / Finanziamenti Concessione, per la gestione della Data Governance.
La figura ricercata, in qualità di DTOW, dovra contribuire alla definizione e gestione dei rilasci applicativi, in merito a :
- Implementazione e gestione del presidio di Data Governance; supporterà l'implementazione del Modello di Data Governance gestendo la corretta modellazione, la documentazione e le scelte tecniche afferenti i dati, realizzando e presidiando i controlli tecnici di Data Quality e supportando le progettualità in qualità di conoscitore dei dati e degli aspetti IT ad essi collegati nel proprio dominio dati.
- Attivazione e gestione della Data Governance su un ambito applicativo specifico
- Predisposizione degli strumenti a supporto della Data Governance
E' richiesta la conoscenza dei prodotti di finanziamento (mutui, prestiti, finanziamenti a SAL, finanziamenti agevolati, finanziamenti in pool) ed esperienza di gestione e sviluppo di applicativi per la gestione dei Crediti in particolare finanziamenti e prestiti e la provenienza da società di Software Engineering o da strutture equivalenti.
Richiesta esperienza su progettualità Waterfall e Agile
Richiesta esperienza di partecipazione a progetti con fornitori di elevato standing
Necessario spirito di squadra, problem solving e capacità analitiche per gestire al meglio le attività progettuali e di sviluppo altamente sfidanti.
La risorsa verrà inserita all'interno di un team che seguirà progetti complessi di trasformazione applicativa della piattaforma per la gestione dei finanziamenti integrando innovazioni di prodotto e nuove tecnologie. 

Assicurerai la gestione del modello architetturale dei dati attraverso la trsaformazione delle informazioni e i dati relativi a un determinato ambito, in conoscenza diffusa.
Gestirai la corretta modellazione, la documentazione e le scelte tecniche afferenti i dati relative agli ambiti presidiati.
Integrerai il framework di data governance e data quality nel proprio ambito di riferimento e supporterai le progettualità sui dati in qualità di conoscitore degli aspetti IT inerenti l'ambito di competenza.
Collaborerai con il Project Manager per la definizione dello Stato Avanzamento Lavori, identificazione e indirizzamento delle criticità, identificazione e gestione proattiva dei rischi di progetto
Lavorerai all'interno della Direzione Sistemi Informativi del Gruppo Intesa Sanpaolo in ambito Crediti - Finanziamenti Concessione
Attraverso la figura ricercata, in qualità di DTOW, dovrai contribuire alla definizione dei rilasci applicativi, in merito alle seguenti attività :
• Implementazione e gestione del presidio di Data Governance
• Attivazione e gestione della Data Governance su un ambito applicativo specifico
• Predisposizione degli strumenti a supporto della Data Governance
• Creazione e gestione del modello dati Erwin
• Realizzare il modello concettuale, logico e fisico. Rispettare la naming convention. Valorizzare le User Defined Properties. Prevedere tabelle di dominio. Aggiornare il modello erwin e il dizionario dati ed Integrarli nel ciclo di vita del software.
• Creazione di un modello dati virtuale
• Comprendere la Data Virtualization. Attivare la Data Virtualization su un ambito applicativo
• Attivazione e gestione dell'alimentazione del Data Lake aziendale
• Sviluppare il sw di popolamento Lake coerentemente con le Linee guida BFD (Teradata/Hadoop). Aggiornare la base dati Lake. Creare e aggiornare il modello dati e processi
• Implementazione dello streaming dei dati
• Attivare la replica del dato. Utilizzare l'infrastruttura di streaming DATA-HUB
• Attivazione soluzioni di reporting su piattaforme target
• Microsoft BI, QlikSense, SAS VASP Ingaggio Competence Center Reporting e BI e attivazione progetti BI
• Integrazione in modalità Open Banking dati rivenienti dall'esterno SP
• Collaborazione con il Project Manager e il team di progetto per la definizione dello Stato Avanzamento Lavori, identificazione e indirizzamento delle criticità, identificazione e gestione proattiva dei rischi di progetto
• collaborerai a progetti in ambito ICT Bancario Credito Finanziamenti Concessione con nuove tecnologie di mercato (cloud, API, Microservizi)
• Avrai costanti interazioni con utenti interni banca e fornitori esterni.
• Potrai conoscere nuovi prodotti e nuovi processi del mondo del credito sviluppati attraverso nuove tecnologie
• Avrai accesso da una formazione specialistica mer migliorare le tue conoscenze su nuove tecnologie di mercato (cloud, API, Microservizi)
• Potrai misurarti con professionisti in ambito ICT che arricchiranno il tuo background tecnico/progettuale allineandoti alle best practice del mercato
• Nuove competenze atte a disegnare una soluzione in un ambiente complesso ad alta interazione
• Conoscenze specifiche su tematiche di Data Quality e Data Governance. 

Esperienza Richiesta


• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica o Fisica o esperienza equivalente
• Conoscenza delle Tecniche di gestione della Data Governance su ambito applicativo specifico
• Predisposizione degli strumenti a supporto della Data Governance
• Creazione e gestione del modello dati Erwin, compresa conoscenza del software di modellazione Erwin
• Realizzare il modello concettuale, logico e fisico. Rispettare la naming convention. Valorizzare le User Defined Properties. Prevedere tabelle di dominio. Aggiornare il modello erwin e il dizionario dati ed Integrarli nel ciclo di vita del software.
• Comprendere la Data Virtualization. Attivare la Data Virtualization su un ambito applicativo
• Sviluppare il sw di popolamento Lake coerentemente con le Linee guida BFD (Teradata/Hadoop). Aggiornare la base dati Lake. Creare e aggiornare il modello dati e processi
• Implementazione dello streaming dei dati
• Attivare la replica del dato. Utilizzare l'infrastruttura di streaming DATA-HUB
• Attivazione soluzioni di reporting su piattaforme target
• Microsoft BI, QlikSense, SAS VASP Ingaggio Competence Center Reporting e BI e attivazione progetti BI
• Integrazione in modalità Open Banking dati rivenienti dall'esterno SP
• Conoscenza dei principali sistemi operativi
• Conoscenza dei principali DB SQL e NOSQL
• Conoscenza delle tecnologie di data transformation (ETL) e di data communication
• Conoscenza di lingua inglese a buon livello non inferiore a B2
• Esperienza progettuale nell' ambito dei finanziamenti e crediti al consumo (Mutui, Prestiti, finanziamenti agevolati, crediti speciali, finanziamenti a SAL, finanziamenti in pool)
• Ottima conoscenza degli strumenti del pacchetto Office 365 e saper utilizzare strumenti di progettazione e reporting (es. Project Microsoft, Office Microsoft)
• Conoscenza delle fasi progettuali in ambito IT (analisi dei requisiti di business, analisi funzionale, sviluppi, rilasci, test)

Preferenziali:
- Conoscenza dei processi di vendita e post vendita di finanziamenti e prestiti personali e dei processi di concessione creditizia
- Conoscenza della metodologia di lavoro Agile
- Conoscenza della metodologia di stima e pianificazione a Function Point
Opzionali:
- Conoscenza di linguaggi di programmazione, DB relazionali e architetture a Microservizi
- Conoscenza dei processi del credito e/o di altri ambiti di operatività della banca
- Conoscenza del sistema di versionamento GIT
- Conoscenza di strumenti CI/CD DevOps
- Conoscenza delle tecnologie cloud e della Google Cloud Platform

 

Entra a far parte di una realtà internazionale e innovativa. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

#sharingfuture

 

DBFAnExp

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