Data Architect

Scopo e Attività

Siamo alla ricerca di persone con competenze in ambito IT e specializzazione sulle tematiche legate ai dati in ambito bancario, che sappiano gestire la complessità con sicurezza e fiducia mantenendo un approccio challenge alle sfide, sviluppando sinergie e inclusione. La figura ricercata, in qualità di Data Architect, dovrà garantire la progettazione e l'aggiornamento delle architetture e dei dati per l'ambito applicativo e funzionale di riferimento, attraverso la definizione delle componenti tecnologiche e delle loro integrazioni secondo un approccio data-driven. Lavorerai all'interno dell'area Group Technology del Gruppo Intesa Sanpaolo nel Domain Data. 

Le principali attività:  

• Progettazione e sviluppo di soluzioni architetturali e tecnologiche per la trasformazione digitale 
• Definizione di soluzioni dati e relative scelte architetturali 
• Modellazione e conservazione dei dati nel rispetto delle normative aziendali 
• Esecuzione attività di analisi tecnica 
• Gestione delle relazioni con il business owner Banca, con altri membri team interno ed esterno di sviluppo e con il Project Manager 
• Garantire la coerenza delle attività progettuali gestite con gli standard e la normativa aziendale  
• Definizione e monitoraggio dei business case e del valore generato dalle soluzioni dati implementate

Esperienza Richiesta

Almeno 3-5 anni di esperienza in progetti IT in ambito dati, a medio / ad alta complessità, preferibilmente nel contesto bancario, finanziario o settore creditizio. 

In particolare, esperienza in: 

• sistemi a gestione eventi
• progetti IT in ambienti Cloud, in particolare Google Cloud e Microsoft Azure e esperienza su architetture a microservizi 
• rest API design 
• processi e strumenti CI/CD DevOps 
• ottimizzazione e validazione di stime e piani progettuali in ambito dati 
• gestione delle dinamiche di gruppo tipiche di progetti di grandi dimensioni con diversi stakeholder e team di lavoro geograficamente distribuiti

Competenze Richieste

• Laurea Triennale e/o Magistrale in discipline STEM 
• Buona conoscenza della lingua inglese parlata e scritta 
• Conoscenza dei principali DB SQL e NOSQL 
• Conoscenza approfondita di Erwin Data Modeler 
• Conoscenze tecniche e architetturali e progettazione in ambito big data, datawarehousing e analytics 
• Conoscenza delle tecnologie di data transformation e tool di ETL (IBM Datastage / IBM Cloud Pak for Data) 
• Conoscenza delle metodologie di Data Quality e Data Governance 
• Conoscenza Apache Hadoop, Teradata, Oracle, Google BigQuery, PostgreSQL 
• Buona Conoscenza dei sistemi di versionamento software 
• Buona conoscenza dei processi IT e di produzione del software 
• Capacità di definire e monitorare un business case relativo ai progetti dati 
• Definizione degli use case e user stories utili alla definizione dello scopo e alla raccolta dei requisiti di progetto