CAO - Quant & Data Analysis Audit - Stage curriculare ed extra curriculare

Introduzione

Ti offriamo la possibilità’ di investire sulle tue capacità’ di analisi, valutazione e decisionali in un contesto dinamico, di elevata professionalità ed in ambiti multidisciplinari. 

Quali saranno le tue attività

• Esecuzione di interventi di audit come membro di un team di lavoro
• Analisi statistiche massive per valutare le performance dei modelli interni di rischio
• Analisi e valutazione degli aspetti di processo e quantitativi della gestione e della misurazione dei rischi
• Sviluppo di processi e metodologie per analizzare le performance dei modelli
• Approfondimenti single name di data quality
• Progettazione di Key Risk Indicators

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Cosa imparerai

Svilupperai approfondite conoscenze dei sistemi e processi della gestione e valutazione del rischio di credito e dei rischi in ambito finanza, applicando approcci e metodi di revisione finalizzati a migliorarne il governo e la gestione.

Svilupperai approfondite conoscenze dei dati aziendali a supporto dei processi di business e di controllo; potrai essere coinvolto in progetti di change management e potrai progettare Key Risk Indicators applicando tecniche innovative.

Supporterai gli auditor nelle attività di verifica estemporanea fornendo i dati necessari agli approfondimenti e applicando tecniche di analisi più opportune per supportare o rivedere le ipotesi in corso di approfondimento.

I nostri valori

La partecipazione è nel DNA di Intesa Sanpaolo, per questo la nostra mission è un patrimonio comune: condividere gli ideali e gli intenti che ci guidano nel nostro lavoro, ogni giorno nei confronti dei nostri interlocutori. 
Valutiamo il nostro successo in base a quanto riusciamo a investire per creare un sistema economico in cui ognuno sia in grado di esprimere il proprio potenziale.

Requisiti necessari per candidarsi

Stiamo cercando una persona che abbia:

• Buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata)
• Flessibilità e disponibilità a brevi trasferte
• Conoscenza di metodologie statistiche (regressione, distribuzioni, test  etc.) ed esperienza di applicazione.

Costituiscono titolo preferenziale:

• Conoscenza di linguaggi di programmazione (R, Python, SAS ecc.) analizzare grandi basi dati
• Conoscenza base di un tool SQL (es: Oracle SQL Developer, Toad, SQL Navigator)

La selezione

Il processo di selezione per questa posizione si articola in due fasi: svolgerai una video intervista digitale e, se avrà esito positivo, ti inviteremo a sostenere un colloquio con i colleghi della struttura interessata. In ogni caso, riceverai un feedback in merito alla tua candidatura.