CRO - Digital Lending Risk Modeller - Imprese

Scopo e Attività

La risorsa sarà inserita nella Direzione Centrale Risk Management BdT, all'interno della struttura che si occupa dello sviluppo, mantenimento e reporting di modelli gestionali evoluti orientati alla concessione ed al monitoraggio del credito a imprese. Nello specifico sarà coinvolta nello svolgimento delle attività di sviluppo (anche attraverso tecniche di machine learning), manutenzione e reporting di modelli gestionali evoluti finalizzati alla concessione e sarà chiamata ad interagire anche con strutture ICT per il recupero e la gestione dei dati, nonché con gli stakeholder dei modelli di concessione (es. Marketing, Canali e Crediti). La risorsa potrà essere coinvolta anche su altre attività della struttura che richiedano competenze e conoscenze del candidato assimilabili. 

Esperienza Richiesta

Costituisce elemento preferenziale la pregressa esperienza lavorativa in banche digitali o fintech nell'ambito del processo di valutazione del credito 

Qualifiche Richieste, Skills e Competenze

• Pregressa esperienza anche minima in banche digitali o fintech nell'ambito del processo di valutazione del credito, conoscenza/predisposizione dei relativi strumenti, dati e modelli di valutazione • Esperienza all'utilizzo dei linguaggi software per il trattamento dati e analisi statistica (SAS e Python) nonché strumenti Office (Excel, PowerPoint) anche per rendicontare le performance dei modelli creati ai propri responsabili e alla governance del processo di concessione • Strong soft skills: capacità di relazione e comunicazione con interlocutori di diverso livello/responsabilità (interni/esterni banca) e cross funzionali: area crediti, strategie di marketing, definizione dei customer journey, ICT • Approccio proattivo, orientato agli obiettivi condivisi e capacità di adattamento al cambiamento • Attitudine al lavoro in team • Chiarezza espositiva e capacità di effettuare delivery sotto pressione e in tempi molto stretti • Laurea specialistica in discipline economico / statistiche / matematiche • Eventuale Master in Risk Management con indirizzo quantitativo • Metodologie di Machine Learning applicate all'ambito creditizio • Conoscenza di linguaggi software per il trattamento dati e analisi statistica (SAS e Python) • Conoscenza del pacchetto Office con particolare riferimento a MS Excel e MS Power Point • Conoscenza della lingua inglese