CRO - Credit Risk Analytics Engineer - Stage extra curriculare

Introduzione

Stiamo cercando ragazze e ragazzi che hanno appena conseguito una laurea dotati di spiccate doti di analisi, curiosità e capacità propositiva, originalità di pensiero, apertura al confronto e capacità di team working.

Lavorerai all’interno di un team che si occuperà:

• della gestione di base dati per la stima e l’execution dei modelli del rischio di credito (LGD, PD e EAD)
• delle attività di data governance al fine garantire la qualità dei dati utilizzati per le attività di stima dei modelli del rischio di credito (LGD, PD e EAD)
• dell’ingegnerizzazione dei codici per la messa in produzione dei modelli

Quali saranno le tue attività

Ti occuperai di curare nel continuo le attività di monitoraggio e gestione dei dati, dei motori e dei processi del Credit Risk Management della Banca, con particolare focus nelle tematiche di data governance e data quality.

Collaborerai sin da subito con i diversi team dell’ufficio che si occupano di data collection e data modeling; di progetti di Data Science, Business Intelligence & Data Analytics, Machine Learning e Python Developing; di Software e Devops enigineering.

Potrai partecipare ad un innovativo progetto dedicato all’evoluzioni future delle infrastrutture e architetture adottate per la misurazione del rischio di credito (Google Cloud Platform).

Cosa imparerai

Avrai la possibilità di scoprire il mondo della gestione dei rischi della Banca, con focus dedicato alla gestione del dato in una realtà articolata e complessa come quella del nostro Gruppo Bancario. Potrai mettere alla prova le tue capacità di analisi, creative, relazionali e di confronto, acquisendo nuove competenze relazionali e informatiche.

I nostri valori

La partecipazione è nel DNA di Intesa Sanpaolo, per questo la nostra mission è un patrimonio comune: condividere gli ideali e gli intenti che ci guidano nel nostro lavoro, ogni giorno nei confronti dei nostri interlocutori. 
Valutiamo il nostro successo in base a quanto riusciamo a investire per creare un sistema economico in cui ognuno sia in grado di esprimere il proprio potenziale.

Requisiti necessari per candidarsi

Laureati/Laureandi Master's degree con una formazione analitico/quantitativa (ad es. Ingegneria gestionale, Ingegneria Informatica, Data Science, Fisica, Matematica, Economia con profilo/curriculum quantitativo).

Il candidato ideale è dotato di spiccate doti di analisi, capacità propositiva, originalità di pensiero, organizzazione delle proprie attività lavorative, apertura al confronto e capacità di team working.

E’ necessaria la conoscenza della lingua inglese, di pacchetti informatici pro data analisys/data management/reporting (preferibilmente Phyton, Java script, SQL, Linux, GIT, SAS -Base, Enterprise Guide, Data Integration, R e Oracle), del pacchetto Microsoft Office.