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Machine Learning Engineer

Data:  2 dic 2024
Località: 

Torino - Milano, IT

Società:  Intesa Sanpaolo S.p.A.

Intesa Sanpaolo è un gruppo bancario internazionale, leader in Italia e fra i primi 5 gruppi dell'area euro con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all’estero. Estremamente innovativo è anche motore di crescita sostenibile e inclusiva, con impatto concreto sulla società e con un forte impegno per l’ambiente.

Scopo e Attività

 

Nell'ambito del perimetro della Direzione Data & Artificial Intelligence Office struttura all'interno dell'area di Governo Chief Data, A.I, Innovation and Technology officer , siamo alla ricerca di un Machine Learning che collaborerà con i gruppi di progetto in ambito Machine Learning per l’incapsulamento dei modelli e delle loro logiche di orchestrazione delle funzionalità software, garantendone robustezza e scalabilità.

 

Per il nostro gruppo, siamo alla ricerca di un Machine Learning Engineer. Le tue attività includeranno:

 

  • partecipazione a diverse fasi dei progetti di Machine Learning, in particolare:
    • setup per definire le necessità architetturali e di strumenti;
    • creazione di prototipi software per la gestione di pipeline di dati e modelli;
    • ingegnerizzazione del codice in forma di pipeline che soddisfino i requisiti funzionali;
  • presidio dello sviluppo delle soluzioni software di AI secondo le metodologie di MLOps e LLMOps;
  • ottimizzazione del codice con particolare attenzione a:
    • Scalabilità;
    • Robustezza;
    • Modularità;

secondo gli standard degli ambienti di produzione.

Esperienza Richiesta

 

3-5 anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer.

Qualifiche Richieste, Skills e Competenze

 

  • Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o Matematica, Data Science, Statistica, Matematica, Fisica o relativi ambiti quantitativi.
  • Esperienze di sviluppo in Python, PySpark, Java.
  • Esperienze con il versionamento del codice software (ad es. Git).
  • Competenze di data manipulation in python e pyspark e in generale in ambienti big data
  • Esperienze nell’implementazione di pipeline AI/ML (feature engineering, modeling, performance evaluation, ecc.) in python
  • Esperienza di sviluppo con librerie di ML (es. scikit-learn, torch ed altri progetti)
  • Esperienze in DB SQL e NoSQL (MongoDB, Neo4J)
  • Esperienze con Kubernetes (RH Openshift).
  • Competenze di servizi e infrastrutture cloud (Google e Microsoft preferenziali)
  • Esperienze in ambito prompt engineering, RAG e architetture di generative AI
  • Conoscenza della lingua italiana e inglese (sia parlato che scritto).

 

Rappresentano un plus:

 

  • Esperienze in software testing
  • Conoscenze di analisi statistica e advanced analytics
  • Conoscenza di enterprise architecture basate su framework Iava

 

 

Entra a far parte di una realtà internazionale e innovativa. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

#sharingfuture

DAIExp 

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