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CRO - stage extra curricolare - Enterprise Risk

Data: 22-giu-2022

Luogo: Torino, IT

Società: Intesa Sanpaolo Group

Intesa Sanpaolo è il gruppo bancario leader in Italia. Servendo 14,6 milioni di clienti attraverso una rete nazionale di circa 5360 filiali, contribuisce allo sviluppo delle imprese e alla crescita del paese. 
E' alla ricerca di profili qualificati che vogliono confrontarsi con percorsi di crescita professionali impegnativi e stimolanti con i seguenti requisiti:

Introduzione

Stiamo cercando ragazze e ragazzi che hanno appena conseguito una laurea  in fisica, matematica, ingegneria, economia (indirizzo econometrico) e con interesse nel Risk Management.

Orientamento al team working, al problem solving e capacità analitiche sono le caratteristiche che stiamo cercando nei nostri prossimi colleghi.

Lavorerai all’interno di un team che si occuperà di sviluppare delle metodologie statistiche di misurazione dei rischi 

 

Quali saranno le tue attività

Svilupperai delle metodologie statistiche di misurazione dei rischi volte a calcolare, anche in ambito prospettico e di stress test, il capitale economico spaziando su ampia parte della tassonomia di rischi che una impresa finanziaria si trova ad affrontare (c.d. secondo pilastro di Basilea).

Cosa imparerai

Implementerai tali metodologie, a livello sia prototipale che applicativo, nell'ambito del framework architetturale del "Democratic Data Lab" che include lo sviluppo e l'applicazione di processi con l'utilizzo di software esperti low code (google cloud facilities) e hard code (R, python, SAS) su piattaforma Google Cloud.

I nostri valori

La partecipazione è nel DNA di Intesa Sanpaolo, per questo la nostra mission è un patrimonio comune: condividere gli ideali e gli intenti che ci guidano nel nostro lavoro, ogni giorno nei confronti dei nostri interlocutori. 
Valutiamo il nostro successo in base a quanto riusciamo a investire per creare un sistema economico in cui ognuno sia in grado di esprimere il proprio potenziale.

Requisiti necessari per candidarsi

  • Conoscenza di tecniche statistiche e di metodologie di analisi di dati, familiarità con applicativi software programmabili, lavoro in team, programmazione dei tempi e della delivery, proattività nello scouting di soluzioni. 
  • Richiesta laurea in fisica, matematica, ingegneria, economia (indirizzo econometrico).
  • Richiesta conoscenza dei linguaggi di programmazione (R, Python), competenze statistiche (regressioni, misure di correlazione, metodi Monte Carlo).

La selezione


Il processo di selezione per questa posizione si articola in due fasi: svolgerai una video intervista digitale e, se avrà esito positivo, ti inviteremo a sostenere un colloquio con i colleghi della struttura interessata. In ogni caso, riceverai un feedback in merito alla tua candidatura.

Ogni persona è per noi una risorsa e quella persona potresti essere tu! Consulta le opportunità di lavoro del Gruppo, candidati ed entra nel nostro team!