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DC - Anti Financial Crime - Quantitative Analyst

Data: 29-nov-2022

Luogo: Milano - Torino, IT

Società: Intesa Sanpaolo Group

Intesa Sanpaolo è il gruppo bancario leader in Italia. Servendo 14,6 milioni di clienti attraverso una rete nazionale di circa 5360 filiali, contribuisce allo sviluppo delle imprese e alla crescita del paese. 
E' alla ricerca di profili qualificati che vogliono confrontarsi con percorsi di crescita professionali impegnativi e stimolanti con i seguenti requisiti:

Scopo e Attività

Stiamo ricercando un’analista quantitativo da inserire nella Direzione Anti Financial Crime che si occupi del processo di definizione e implementazione dei modelli relativi al rischio di non conformità in materia di violazione degli embarghi, armamenti e terrorismo e che, attraverso l’applicazione di strumenti e metodologie specifiche, valuti l’accuratezza e il corretto funzionamento di tali modelli in termini di solidità concettuale, compliance normativa, capacità predittiva e performance complessiva.

Le attività saranno:

  • Estrazione, elaborazione e analisi dei dati necessari per la parametrizzazione e calibrazione dei modelli di filtering e screening;
  • Esecuzione delle analisi e dei test statistici per la verifica del regolare funzionamento, della capacità predittiva e delle performance espresse dai modelli interni;
  • Valutazione della compliance normativa dei modelli interni attraverso l’applicazione di specifiche procedure di controllo;
  • Interpretazione e formalizzazione dei risultati ottenuti;
  • Controllo e monitoraggio dell’esecuzione delle azioni correttive identificate in fase di validazione dei modelli.  expearcl

Esperienza Richiesta

È richiesta una precedente esperienza lavorativa (tre anni) in Gruppi finanziari internazionali o presso società di consulenza, in ruoli, strutture o progetti legati all'ambito AFC.

Qualifiche Richieste, Skills e Competenze

 

  • Laurea magistrale in ambito economico-statistico, in matematica, in fisica, ingegneria o informatica; 
  • Competenze di programmazione (i.e. Matlab, R, Python, SAS, Power BI, ecc.);
  • Utente esperto di strumenti quantitativi/econometrici;
  • Competenze analitiche e di matematica finanziaria (processi stocastici, teoria della probabilità, metodi numerici di ottimizzazione e analisi serie storiche, ecc.);
  • Conoscenza base di tecniche AI, in particolare machine learning
  • Team worker con buone capacità relazionali e comunicative;
  • Piena padronanza del pacchetto Office (in particolare, Word, Excel e PowerPoint)
  • Ottima conoscenza della lingua Inglese (scritta e parlata)

Ogni persona è per noi una risorsa e quella persona potresti essere tu! Consulta le opportunità di lavoro del Gruppo, candidati ed entra nel nostro team!