Fideuram ISPB - Stage Soluzioni Quantitative Avanzate

Introduzione

Quali saranno le tue attività

• Contribuirai all’utilizzo di attività che richiedono l’applicazione di metodi di finanza quantitativa, sia a carattere ordinario che progettuale.
• Applicherai in un contesto professionale i metodi e gli strumenti appresi in ambito accademico, tra cui gli strumenti dell’ecosistema Python open source per date science e machine learning.
• Supporterai il Team nella predisposizione di report.

Cosa imparerai

• Imparerai attività che richiedono l’applicazione di metodi di finanza quantitativa, sia di carattere ordinario (es. manutenzione di data pipeline e algoritmi, anche con modalità di sviluppo software collaborativo) che progettuale (es. analisi di dati alternativi a supporto del processo di investimento).
• Applicherai in un contesto professionale metodi e strumenti appresi in ambito accademico, tra cui gli strumenti dell’ecosistema Python open souce per data science e machine learning.
• Acquisirai tecniche quantitative finalizzate alla costruzione di segnali e portafogli di investimento, tra cui tecniche di data analytics, di ottimizzazione e di machine learning.

I nostri valori

La partecipazione è nel DNA di Intesa Sanpaolo, per questo la nostra mission è un patrimonio comune: condividere gli ideali e gli intenti che ci guidano nel nostro lavoro, ogni giorno nei confronti dei nostri interlocutori. 
Valutiamo il nostro successo in base a quanto riusciamo a investire per creare un sistema economico in cui ognuno sia in grado di esprimere il proprio potenziale.

Requisiti necessari per candidarsi

• Laurea in Economia o In Finanza, con percorso di studi preferibilmente orientato alla conoscenza dei mercati finanziari
• Padronanza degli strumenti di Office e del linguaggio di programmazione Python
• Rappresentano dei plus:

  • Conoscenza ed esperienza di utilizzo dei principali package dell’ecosistema Python in ambito date science e machine learning

  • Solida conoscenza della lingua inglese

  • Conoscenza ed esperienza in ambito di finanza quantitativa.

La selezione

Il processo di selezione per questa posizione si articola in due fasi: svolgerai una video intervista digitale e, se avrà esito positivo, ti inviteremo a sostenere un colloquio con i colleghi della struttura interessata. In ogni caso, riceverai un feedback in merito alla tua candidatura.