Fideuram ISPB - Stage Soluzioni Quantitative Avanzate
Data: 19-gen-2023
Luogo: Milano, IT
Società: Intesa Sanpaolo Group
Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa.
Fortemente innovativi e internazionali, siamo però anche strettamente legati alla tradizione e ai nostri territori.
Le persone sono il nostro principale punto di forza: cerchiamo talenti che ci aiutino ad affrontare con velocità contesti in continuo cambiamento e ambire ad orizzonti sempre nuovi.
Introduzione
Stiamo cercando ragazze e ragazzi che hanno conseguito una laurea in Economia o in Finanza, con percorso di studi preferibilmente orientato alla conoscenza dei mercati finanziari. Team working, problem solving e capacità analitiche sono le caratteristiche che stiamo cercando nei nostri prossimi colleghi. Lavorerai all’interno di un team nella struttura Asset Management SGR – Portfolio Management e Multimanager a supporto del Responsabile Soluzioni Quantitative Avanzate che si occupa di modellistica finanziaria e di data science applicate agli investimenti.
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Quali saranno le tue attività
- Contribuirai all’utilizzo di attività che richiedono l’applicazione di metodi di finanza quantitativa, sia a carattere ordinario che progettuale.
- Applicherai in un contesto professionale i metodi e gli strumenti appresi in ambito accademico, tra cui gli strumenti dell’ecosistema Python open source per date science e machine learning.
- Supporterai il Team nella predisposizione di report.
Cosa imparerai
- Imparerai attività che richiedono l’applicazione di metodi di finanza quantitativa, sia di carattere ordinario (es. manutenzione di data pipeline e algoritmi, anche con modalità di sviluppo software collaborativo) che progettuale (es. analisi di dati alternativi a supporto del processo di investimento).
- Applicherai in un contesto professionale metodi e strumenti appresi in ambito accademico, tra cui gli strumenti dell’ecosistema Python open souce per data science e machine learning.
- Acquisirai tecniche quantitative finalizzate alla costruzione di segnali e portafogli di investimento, tra cui tecniche di data analytics, di ottimizzazione e di machine learning.
I nostri valori
La partecipazione è nel DNA di Intesa Sanpaolo, per questo la nostra mission è un patrimonio comune: condividere gli ideali e gli intenti che ci guidano nel nostro lavoro, ogni giorno nei confronti dei nostri interlocutori.
Valutiamo il nostro successo in base a quanto riusciamo a investire per creare un sistema economico in cui ognuno sia in grado di esprimere il proprio potenziale.
Requisiti necessari per candidarsi
- Laurea in Economia o In Finanza, con percorso di studi preferibilmente orientato alla conoscenza dei mercati finanziari
- Padronanza degli strumenti di Office e del linguaggio di programmazione Python
- Rappresentano dei plus:
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Conoscenza ed esperienza di utilizzo dei principali package dell’ecosistema Python in ambito date science e machine learning
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Solida conoscenza della lingua inglese
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Conoscenza ed esperienza in ambito di finanza quantitativa.
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La selezione
Il processo di selezione per questa posizione si articola in due fasi: svolgerai una video intervista digitale e, se avrà esito positivo, ti inviteremo a sostenere un colloquio con i colleghi della struttura interessata. In ogni caso, riceverai un feedback in merito alla tua candidatura.
Entra a far parte di una realtà internazionale e innovativa. Il futuro non si aspetta, si sceglie!
#sharingfuture