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Stage - Quantitative Credit Risk Internal Auditor

Data: 18-gen-2022

Luogo: MILANO-TORINO-PADOVA, IT

Società: Intesa Sanpaolo Group

Intesa Sanpaolo è il gruppo bancario leader in Italia. Servendo 14,6 milioni di clienti attraverso una rete nazionale di circa 5360 filiali, contribuisce allo sviluppo delle imprese e alla crescita del paese. 
E' alla ricerca  di profili qualificati che vogliono confrontarsi con percorsi di crescita professionali impegnativi e stimolanti con i seguenti requisiti:

 

Introduzione

 

Nell'ambito del potenziamento della struttura del Chief Audit Officer - Audit Internal model & Capital Adequacy, stiamo cercando ragazze e ragazzi che hanno appena conseguito una laurea in discipline economico-finanziarie, statistiche attuariali, matematiche, fisica, e Ingegneria (gestionale, informatica, matematica) e con interesse per attività di revisione interna, di assurance e consulenza.

Ti offriamo la possibilità' di investire sulle tue capacità' di analisi, valutazione e decisionali in un contesto dinamico, di elevata professionalità ed in ambiti multidisciplinari.

 

Quali saranno le tue attività

  • Esecuzione di interventi di audit come membro di un team di lavoro
  • Analisi statistiche massive per valutare le performance dei modelli interni di rischio di credito e provisioning
  • Sviluppo di processi e metodologie per analizzare le performance dei modelli
  • Approfondimenti single name di data quality

I nostri valori

 

La partecipazione è nel DNA di Intesa Sanpaolo, per questo la nostra mission è un patrimonio comune: condividere gli ideali e gli intenti che ci guidano nel nostro lavoro, ogni giorno nei confronti dei nostri interlocutori. 
Valutiamo il nostro successo in base a quanto riusciamo a investire per creare un sistema economico in cui ognuno sia in grado di esprimere il proprio potenziale.

Requisiti necessari per candidarsi

 

  • Conoscenza di linguaggi di programmazione (R, Python, SAS ecc.) per manipolare ed analizzare grandi basi dati
  • Buone capacità organizzative, di problem solving e di analisi di informazioni e dati
  • Propensione a lavorare in team con un atteggiamento di collaborazione aperto, ricettivo e propositivo
  • Buone capacità relazionali ed espositive
  • Buona conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata)
  • Flessibilità e disponibilità a brevi trasferte
  • Conoscenza di metodologie statistiche (regressione, distribuzioni, test  etc.) ed esperienza di applicazione.

La selezione

 


Il processo di selezione per questa posizione si articola in due fasi: svolgerai una video intervista digitale e, se avrà esito positivo, ti inviteremo a sostenere un colloquio con i colleghi della struttura interessata. In ogni caso, riceverai un feedback in merito alla tua candidatura.

 


Ogni persona è per noi una risorsa e quella persona potresti essere tu! Consulta le opportunità di lavoro del Gruppo, candidati ed entra nel nostro team!