Data Technology Owner ambito Investimenti

Scopo e attività

Stiamo cercando un Data Technology Owner in ambito Information and Communication Technology nel settore Bancario, che abbia partecipato alla gestione di progetti ad alta complessità in ambito Investimenti con sicurezza e fiducia sviluppando sinergie e inclusione.

La risorsa sarà inserita all’interno del team Wealth & Risk che seguirà progetti complessi di trasformazione applicativa per la gestione degli Investimenti di Group Technology del Gruppo Intesa Sanpaolo integrando innovazioni di prodotto e nuove tecnologie nell’ambito Investimenti.

La figura ricercata, in qualità di DTOW, dovrà contribuire alla definizione e gestione dei rilasci applicativi, in merito alla progettazione e gestione dei processi di test, quality assurance e di rilascio su progetti relativi al mondo Investimenti.

In questo contesto la risorsa si occuperà di contribuire alla definizione dei rilasci applicativi, in merito alle seguenti attività:

• Implementazione e gestione del presidio di Data Governance
• Predisposizione degli strumenti a supporto della Data Governance
• Creazione e gestione del modello dati Erwin
• Realizzare il modello concettuale, logico e fisico
• Creazione di un modello dati virtuale.
• Attivazione e gestione dell'alimentazione del Data Lake aziendale.
• Sviluppare il SW di popolamento Lake coerentemente con le Linee guida BFD
• Implementazione dello streaming dei dati
• Attivare la replica del dato. Utilizzare l'infrastruttura di streaming DATA-HUB
• Collaborazione con il Project Manager e il team di progetto per la definizione dello Stato Avanzamento Lavori
• Costanti interazioni con utenti interni Banca e fornitori esterni.

Esperienza Richiesta

Almeno 1-2 anni di esperienza in progetti IT a medio/alta complessità preferibilmente nel contesto digitale bancario, finanziario o settore creditizio.

Qualifiche Richieste, Skills e Competenze

• Laurea STEM o in subordine diploma di perito informatico
• Conoscenza delle Tecniche e degli strumenti di gestione a supporto della Data Governance
• Buona padronanza della lingua inglese (almeno B2)
• Conoscenza del pacchetto office
• Conoscenza dei principali DB SQL e NOSQL
• Conoscenza dei principi di modellazione dei dati
• Conoscenza dei processi di popolamento del Data Lake e linee guida basate su Teradata/Hadoop/BigQuery
• Conoscenza delle tecnologie di data transformation (ETL) e di data communication
• Microsoft BI, QlikSense, SAS VASP Ingaggio Competence Center Reporting e BI e attivazione progetti BI
• Conoscenza delle fasi progettuali in ambito IT (analisi dei requisiti di business, analisi funzionale, sviluppi, rilasci, test)